6주차 SNN code-

parameters.py

neuron.py

recep_field.py

var_th.py

: (threshold function) 동시에 나온 spike 수의 /3*scale 을 threshold 로 설정

spike_train.py

: deterministic

rl.py

: STDP

25번째줄 w-abs(w_min) → abs(w-w_min) 로 수정해야 할듯함. 단순히 (w_max, w_min 의 bounded)

reconstruct.py

: weight 을 image로...

learning.py

: lateral inhibition이 1번밖에 실행이 안되는데 수정되어야할듯함.

input neuron : input image - receptive field 이용 potential 변환(hidden layer)

hidden neuron : potential -> spike train으로 synapse to output neuron 전달.

output neuron : layer2 neuron.

lateral inhibition 와 stdp 로 학습.

단순히 lateral inhibition 한 winner neuron이 그 class neuron 되는 방식

lateral inhibition 당한 뉴런은 어쩔수 없이 spike 나오기 어려워짐.

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