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SNN

8주차 (휴강)

Bernoulli spike encoder

강화학습 복습필요.

강화학습이란? Reinforcement Learning, RL overview
NASNet이나, RL for abstractive Summarization 등 딥러닝을 공부하다보면 RL 개념이 불쑥 튀어나올때가 있다. 한 번쯤 공부해보고 싶었던 강화학습을 드디어 동아리 스터디 세션에서 가볍게나마 다뤄보았다. 이전까지는 강화학습이 딥러닝에 속하는 subset인줄 알았는데 뿌리부터 다른 굵직한 분야더라.stochastic process 이론과 machine learning 메커니즘이 적절히 융합된 이 분야는 매우 새롭고 흥미로웠다.
https://velog.io/@changdaeoh/reignforcementlearning
강화학습 개념부터 Deep Q Networks까지, 10분만에 훑어보기
이 글은 원작자의 허락 하에 번역한 글입니다! 이 글은 신경망에 대한 기초 이해는 있지만, 강화학습에 대한 사전 지식은 없다는 가정 하에 작성되었습니다. 중간 중간 자연스러운 흐름을 위해 의역한 부분들이 있습니다. 원 의미를 왜곡시키지 않도록 노력하였지만, 부족한 부분이 분명 있을거라고 생각합니다. 어떤 지적이나 조언이든 해주신다면 감사히 받고 더 나은 글을 쓰기 위해 노력하겠습니다.
https://jeinalog.tistory.com/20

Deepmind reinforcement learning


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